近年来，人工智能技术正在为各行业带来翻天覆地的变化，其中也包括投资管理领域。在股市这样的高风险场所，基金经理们时刻需要跟踪市场波动，分析公司业绩及宏观经济环境，以获得最佳的投资回报。在这个过程中，人工智能的帮助是不可或缺的。

传统的基金管理通常依赖专业分析师做出投资决策，但是这样的方式往往昂贵且效率不高。相对而言，人工智能技术可以更快速、准确地分析交易数据，发现市场趋势及潜在机会，并在目标到达之前进行实时调整。比如一些机构投资者正在研究使用机器学习技术基于股票交易数据开发投资决策模型。

此外，使用深度学习技术帮助优化选股策略，可以更准确地确定股票价格及投资期限。在过去的几年里，基于自然语言处理（NLP）技术开发的算法已经开始被投资管理人士使用了。通过NLP，算法可以解析公司公告及财务数据，以自动执行模式，对不同的财务指标进行分析。通过这种方式，投资人员可以自动化地进行获得公告信息，从而提高选股的准确率。

最后，人工智能可以帮助投资管理人员进行更全面的风险防控。数据挖掘技术可以把交易数据、公司财报等数据整合后，为基金经理提供更加科学的投资策略建议。这样的方式不仅便利了管理人员的工作，也加强了风险管理的能力。

然而，人工智能带来的风险是，它可能会导致机器决策更加主导决策。这就需要投资管理人员在使用人工智能技术时，仍然要对模型进行仔细的审查及调整，以最终决策是否合理与适当。

总之，人工智能技术已经正在引领着投资管理的革新，无论是在分析数据、制定投资策略还是风险控制方面，人工智能都已经成为最具优势的手段之一。只有基金经理能够适应并适当地使用人工智能技术，才能真正释放出这个相对新兴技术的强大潜力，为投资领域带来更多新的机遇与回报。