随着市场波动频繁，传统的投资模式已经无法满足投资者的需求。而量化基金则成为了一个备受关注的投资方式，其通过运用计算机和数学模型等现代技术手段，不断寻求市场投资的最佳时机，以达到财富保值增值的目标。

首先，量化核心基金投资的核心在于数据。量化基金需要海量的市场数据，其中绝大多数是历史数据，包括股票的价格、交易量、PE、PB等指标的变化。在海量数据的基础上，量化基金会运用算法和数学模型，根据数据的变化趋势，进行预测市场发展趋势的可能性，并从中找到投资的机会。

其次，量化核心基金的投资策略高度机械化。传统的投资者往往受自身情感、经验有限、信息不对称等因素的影响，而量化核心基金的投资策略是高度机械化的，避免了投资者情感上的干扰和误判。基金管理人只需按照预设的规则执行，从而避免了因情感而导致的投资错误，能够保证一定的稳定性和可靠性。

再次，风险控制是量化核心基金最为关键的一环。量化核心基金的投资策略会把风险控制措施置于首位，尽可能地降低风险，保证不会因为单个投资品种的下跌而导致大额损失。此外，在市场风险较大时，管理人会采用极限保护性措施，例如对交易限制，对特定投资品种、方向进行控制和调整。

最后，投资者可以通过选择不同类型的量化基金，实现自己的需求和风险偏好。市场上有多种不同类型的量化基金，例如股票量化基金、期货量化基金等。投资者可以根据自己的需求和风险承受能力选择适合自己的量化基金。

总之，量化核心基金作为新型的投资方式，以其高度机械化、数据驱动和强调风险控制的投资策略，为投资者提供了更可靠、稳健的投资选择。对于那些追求财富稳健增值的投资者来说，量化基金无疑是一个非常不错的选择。